À propos de DataCanvas
DataCanvas — Jiuzhang Yunji en chinois — est une entreprise technologique pékinoise fondée en 2013 qui a débuté comme fournisseur de logiciels d'intelligence artificielle pour entreprises. Sa plateforme APS permet aux équipes de données de préparer l'information, de construire des modèles d'apprentissage automatique de manière automatisée (AutoML) et de les déployer en production, avec des outils pensés aussi bien pour les data scientists que pour les analystes métier.
L'entreprise a appliqué ce logiciel dans des secteurs comme la banque, les opérateurs télécoms, les transports et l'administration, avec des solutions d'analytique client, de risque et d'opérations en temps réel. Son projet open source DeepTables, consacré à l'apprentissage profond sur données tabulaires, a été distingué dans des compétitions internationales de science des données, ce qui a renforcé son profil technique au sein de l'écosystème chinois de l'IA.
Ces dernières années, DataCanvas s'est étendue vers l'infrastructure de calcul pour l'intelligence artificielle et les services cloud, avec des systèmes comme Alaya NeW OS pour orchestrer les ressources de calcul destinées aux modèles de grande échelle. Cette évolution la place entre le logiciel d'IA et l'infrastructure numérique : elle continue de vendre des capacités de plateforme, mais de plus en plus dans le cadre de solutions complètes de capacité de calcul pour des clients publics et privés.
L'entreprise a appliqué ce logiciel dans des secteurs comme la banque, les opérateurs télécoms, les transports et l'administration, avec des solutions d'analytique client, de risque et d'opérations en temps réel. Son projet open source DeepTables, consacré à l'apprentissage profond sur données tabulaires, a été distingué dans des compétitions internationales de science des données, ce qui a renforcé son profil technique au sein de l'écosystème chinois de l'IA.
Ces dernières années, DataCanvas s'est étendue vers l'infrastructure de calcul pour l'intelligence artificielle et les services cloud, avec des systèmes comme Alaya NeW OS pour orchestrer les ressources de calcul destinées aux modèles de grande échelle. Cette évolution la place entre le logiciel d'IA et l'infrastructure numérique : elle continue de vendre des capacités de plateforme, mais de plus en plus dans le cadre de solutions complètes de capacité de calcul pour des clients publics et privés.